1并舉例說明，對于不一致決策表，其屬性的約簡不能用信息熵來等價表示。
2并舉例說明，對于不一致決策表，其屬性約簡的代數表示不能用條件信息量來等價表示。
3然后基于關系理論,得到一種圖像的約簡方法.
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4對粗糙集理論中不相容決策表的約簡問題進行了研究.
5粗糙集理論應用于決策表知識約簡的主要思想是在保持信息系統分類能力不變的前提下，通過尋找最佳知識約簡導出問題的決策和分類規則。
6該文分析屬性值約簡，針對協調決策表提出一種通過構造決策矩陣直接獲取最簡規則的方法。
7從論域的角度出發，提出了一種變論域知識約簡算法。
8論文在綜合分析基本粗糙集合概念及其約簡算法的基礎上，闡述了一種基于準則的有序屬性決策系統的數據挖掘算法。
9隨著軌道彎曲程度的增加，約簡率有所增加。
10基于二進制可辨矩陣的知識約簡。
11對矩陣進行化簡得到屬性約簡并生成規則.
12實驗表明，該方法有效的約簡了融合本體中的冗語關系。
13人們總期望找到最小約簡，但這已被證明是一個NP完全問題。
14針對差別矩陣求約簡過程中合取范式向析取范式等價轉換的難題，提出一種基于差別矩陣構造約簡樹的有效方法。
15我們能用約簡方程式的方法解決這個問題.
16知識約簡是粗糙集理論的核心問題之一.
17粗糙集理論中,屬性約簡是知識挖掘的核心.
18識別出的冗余數據采用平均法約簡.
19并舉例說明，對于不一致決策表，其屬性的約簡不能用信息量來等價表示。
20基于免疫克隆選擇的原理，提出了一種新的粗糙集屬性約簡方法。
21最后通過實例表明了該約簡算法的可行性與有效性。
22提出約簡質量的定義，從屬性約簡率和近似質量兩為面來衡量約簡效果。
23規約簡單的說就是指在電力系統中，發送信息端與接受信息端對所發送數據的報文格式封裝與解封裝的一套約定。
24提出約簡質量的定義，從屬性約簡率和近似質量兩方面來衡量約簡效果。
25針對無指針式儀表表盤的數字識別問題，提出了一種基于特征提取和粗糙集特征約簡的神經網絡數字識別方法。
26針對無指針式儀表表盤的數字識別問題，提出一種基于特征提取和粗糙集特征約簡的神經網絡數字識別方法。
27為解決分布式本體融合過程導致的術語包含關系大量冗語的問題，文中提出一種關系約簡算法，消除了傳遞可推導冗語關系，澄清了本體結構。
28那種認為感覺經驗是與命題唯一相關的實證主義成了一種不可能的唯我論，因為感覺經驗本身在語言中可以被約簡掉。
29此外，通過對不相容決策表的正區域的決策值和邊界域對原決策表進行分解，得到了一種分布式增量屬性約簡模型。
